2025年7月1日，美國亞馬遜公司的亞馬遜機器人（Amazon Robotics）宣布其全球機器人總量已突破100萬臺，同時發(fā)布全新“DeepFleet”生成式AI基礎模型，用于優(yōu)化機器人路徑調度，這一里程碑式進展凸顯亞馬遜在“人機協(xié)同+物流智能”方向上的持續(xù)深化。

亞馬遜機器人總裁Scott Dresser表示：“將DeepFleet比喻為智能交通系統(tǒng)，它能優(yōu)化機器人在倉庫中的移動路徑，減少擁堵并加快處理速度?！痹撃Ｐ驮趥}儲網(wǎng)絡中的機器人行駛效率提升約10%，為縮短配送時效和降低成本提供關鍵支持。

這一百萬臺機器人里程碑標志著亞馬遜自2012年收購Kiva Systems并開始自研倉儲機器人以來的重大突破。據(jù)介紹，第100萬臺機器人已部署于日本某運營中心。迄今亞馬遜在全球超過300個配送中心廣泛應用機器人技術。

亞馬遜的機器人車隊極具多樣性，既包含可搬運高達1,250磅（約567 kg）貨物的“Hercules”，也有用于搬運托盤的“Proteus”，以及可在分揀區(qū)域作業(yè)的“Pegasus”，更有具觸覺能力、用于細致揀貨的“Vulcan”系列機器人。

DeepFleet模型專為協(xié)調整個機器人車隊的動作而設計，借助亞馬遜物流與庫存大數(shù)據(jù)構建，并依托AWS SageMaker進行訓練與部署。它能夠實時優(yōu)化機器人路線，降低地面擁堵、提高通行效率，并將帶來更高能源效率。

亞馬遜強調，自動化并非“人機替代”，而是“人機協(xié)同”。在介紹DeepFleet時，Scott Dresser進一步指出：“此舉將使倉儲經(jīng)理和技術運維人員能夠將更多精力投入到更具創(chuàng)造性與決策性的崗位?！弊?019年以來，亞馬遜已為超過70萬名員工提供了機器人與AI使用方面的培訓支持。

包括Automatica在內的外媒分析指出，亞馬遜每年處理數(shù)十億包裹，其中高達75%配送流程已實現(xiàn)機器人參與。在自動化部署與AI控制雙重驅動下，亞馬遜正向“人—機器人并肩作業(yè)”的智能倉儲體系快速邁進。

100萬臺機器人規(guī)?；瘍?yōu)勢顯著。其中，Hercules等重載機器人可搬運整架貨柜，高密度存儲場景尤為適用；Proteus具備在人流區(qū)安全移動的能力；Vulcan機器人則具備對物品進行觸覺識別的精細操作能力，目前已支持軟性件揀選，在漢堡和斯波坎等配送中心上線運營。

這一里程碑與AI模型發(fā)布，不僅證明亞馬遜在物流自動化方面具備深厚技術積累，也標志著從“工位機器人”向“全局協(xié)同AI網(wǎng)絡”系統(tǒng)升級。在未來，將繼續(xù)探究AI在路徑優(yōu)化、實時避障、系統(tǒng)能耗優(yōu)化等方面的潛力。

然而，自動化也帶來社會關注。部分研究者認為，高度機器人采納可能沖擊部分低技能崗位；工會與政策制定者也在關注企業(yè)如何平衡效率與就業(yè)。對此，亞馬遜堅持通過培訓與崗位轉型方式緩解影響。

總結來看，亞馬遜部署100萬臺機器人并引入DeepFleet模型，代表倉儲物流邁入“生成式AI＋全局調度”新時代。這不僅提升了公司自身倉儲效率，也為整個行業(yè)勾勒出智能化物流網(wǎng)絡的未來圖景，成為物流機器人商業(yè)化、協(xié)作智能發(fā)展的標桿案例。