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亞馬遜部署第100萬臺機器人,“DeepFleet”AI模型重塑內部物料搬運

2025-07-18 09:10 性質:原創(chuàng) 作者:Mulan 來源:AGV網(wǎng)
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2025年7月1日,美國亞馬遜公司的亞馬遜機器人(Amazon Robotics)宣布其全球機器人總量已突破100萬臺,同時發(fā)布全新“DeepFleet”生成式AI基礎模型,用于優(yōu)化機器人路徑調度,這一里程碑式進展凸...

2025年7月1日,美國亞馬遜公司的亞馬遜機器人(Amazon Robotics)宣布其全球機器人總量已突破100萬臺,同時發(fā)布全新“DeepFleet”生成式AI基礎模型,用于優(yōu)化機器人路徑調度,這一里程碑式進展凸顯亞馬遜在“人機協(xié)同+物流智能”方向上的持續(xù)深化。

亞馬遜機器人總裁Scott Dresser表示:“將DeepFleet比喻為智能交通系統(tǒng),它能優(yōu)化機器人在倉庫中的移動路徑,減少擁堵并加快處理速度?!痹撃P驮趥}儲網(wǎng)絡中的機器人行駛效率提升約10%,為縮短配送時效和降低成本提供關鍵支持。

這一百萬臺機器人里程碑標志著亞馬遜自2012年收購Kiva Systems并開始自研倉儲機器人以來的重大突破。據(jù)介紹,第100萬臺機器人已部署于日本某運營中心。迄今亞馬遜在全球超過300個配送中心廣泛應用機器人技術。

亞馬遜的機器人車隊極具多樣性,既包含可搬運高達1,250磅(約567 kg)貨物的“Hercules”,也有用于搬運托盤的“Proteus”,以及可在分揀區(qū)域作業(yè)的“Pegasus”,更有具觸覺能力、用于細致揀貨的“Vulcan”系列機器人。

DeepFleet模型專為協(xié)調整個機器人車隊的動作而設計,借助亞馬遜物流與庫存大數(shù)據(jù)構建,并依托AWS SageMaker進行訓練與部署。它能夠實時優(yōu)化機器人路線,降低地面擁堵、提高通行效率,并將帶來更高能源效率。

亞馬遜強調,自動化并非“人機替代”,而是“人機協(xié)同”。在介紹DeepFleet時,Scott Dresser進一步指出:“此舉將使倉儲經(jīng)理和技術運維人員能夠將更多精力投入到更具創(chuàng)造性與決策性的崗位?!弊?019年以來,亞馬遜已為超過70萬名員工提供了機器人與AI使用方面的培訓支持。

包括Automatica在內的外媒分析指出,亞馬遜每年處理數(shù)十億包裹,其中高達75%配送流程已實現(xiàn)機器人參與。在自動化部署與AI控制雙重驅動下,亞馬遜正向“人—機器人并肩作業(yè)”的智能倉儲體系快速邁進。

100萬臺機器人規(guī)?;瘍?yōu)勢顯著。其中,Hercules等重載機器人可搬運整架貨柜,高密度存儲場景尤為適用;Proteus具備在人流區(qū)安全移動的能力;Vulcan機器人則具備對物品進行觸覺識別的精細操作能力,目前已支持軟性件揀選,在漢堡和斯波坎等配送中心上線運營。

這一里程碑與AI模型發(fā)布,不僅證明亞馬遜在物流自動化方面具備深厚技術積累,也標志著從“工位機器人”向“全局協(xié)同AI網(wǎng)絡”系統(tǒng)升級。在未來,將繼續(xù)探究AI在路徑優(yōu)化、實時避障、系統(tǒng)能耗優(yōu)化等方面的潛力。

然而,自動化也帶來社會關注。部分研究者認為,高度機器人采納可能沖擊部分低技能崗位;工會與政策制定者也在關注企業(yè)如何平衡效率與就業(yè)。對此,亞馬遜堅持通過培訓與崗位轉型方式緩解影響。

總結來看,亞馬遜部署100萬臺機器人并引入DeepFleet模型,代表倉儲物流邁入“生成式AI+全局調度”新時代。這不僅提升了公司自身倉儲效率,也為整個行業(yè)勾勒出智能化物流網(wǎng)絡的未來圖景,成為物流機器人商業(yè)化、協(xié)作智能發(fā)展的標桿案例。

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